Skip to main content

Flight Deck: pregled projekta trijaže e-pošte

Pregled dizajna trijaže e-pošte za klasifikaciju, usmeravanje, pripremu nacrta i ljudski pregled. Metrike ishoda izostavljene su kada repozitorijum portfolija nema datirani merni dokaz.

  • Arhitektura i integracija
  • Dizajn LLM/ML toka
  • Kontrole ljudskog pregleda
  • Operativni dizajn
Kontekst dokaza

Kontekst projekta

Tok za trijažu e-pošte i pripremu odgovora.

Moj doprinos

Arhitektura, tok modela, integracije i operativni dizajn opisani u ovoj studiji.

Proverljivi dokazi

Proverljivi su javni izvor portfolija i UI prikaz. Starije ilustracije metrika i arhitekture ponavljaju tvrdnje studije i ne tretiraju se kao nezavisan merni dokaz.

Granica

Za ranije brojke protoka ili ishoda ovde nema datiranog skupa podataka sa imeniocem, periodom, početnom vrednošću i kontekstom implementacije.

Pregled projekta

Flight Deck predstavljen je kao projekat trijaže e-pošte i pripreme odgovora. Dokumentovana namera dizajna je da primi poruke, klasifikuje ih i usmeri, pripremi nacrte i izloži rad ljudskom pregledu ili eskalaciji. Stranica opisuje taj inženjerski oblik bez zaključivanja o implementaciji kod klijenta ili objavljivanja brojčanih ishoda koji nemaju sledljiv datirani merni dokaz.

Dokumentovane kontrolne tačke

Izvorni opis navodi usmeravanje prema pouzdanosti, ljudski pregled nesigurnog ili osetljivog rada, kontrolu verzija promptova, evaluaciju, postepeno uvođenje, revizijski trag i fallback putanje kao dizajnirane kontrole. Te tvrdnje su prikazane kao dokumentovana inženjerska namera projekta; repozitorijum portfolija nema zaseban paket izvršnih dokaza koji bi opravdao kvantifikovane tvrdnje o ishodima.

Granica merenja i garancija

Repozitorijum nema nezavisan datirani skup podataka za ranije objavljene tvrdnje o dnevnom volumenu, stopi usmeravanja, guardrail/pogrešnom usmeravanju, smanjenju šuma, vremenu odgovora ili ishodima za klijente. Te brojke su zato izostavljene. Isti nedostatak dokaza sprečava opšte projektne tvrdnje o GDPR usklađenosti, isključivo EU čuvanju, netreniranju ili automatskom učenju. Ljudski pregled sam po sebi nije dokaz da se model trenira ili automatski uči.